我是余昌黔，一個科研和開源愛好者，2021華中科技大學人工智能與自動化學院博士畢業(yè)。我大學期間，在國際核心會議和期刊發(fā)表了17篇論文，被引用超過1400次。2020年校招期間，我拿到了阿里、華為、美團、滴滴、蔚來和小馬智行6個公司年薪過百萬的offer，我為何最終選擇了這家公司？
如何選offer？行業(yè)＞團隊＞公司
2020年我找工作時，不是先想要投哪家公司，而是先分析行業(yè)。當時我總結了三個行業(yè)，第一個是泛無人駕駛，第二個是泛娛樂，第三個是廣告。我傾向于做有社會價值的事，就是真正能產(chǎn)生生產(chǎn)力，提高生產(chǎn)力，改變大家生活的行業(yè)，所以我選擇了第一個。
本科時，我是學編程的，程序員都有個中二的夢想——通過編程，改變世界，當時我就想做一些有影響力的東西。讀博期間，我開始立足于無人駕駛行業(yè)，想在這個領域有突破性進展，希望做出的東西能被更多人用，讓更多人的生活受益。
選中泛無人駕駛行業(yè)后，我在這個行業(yè)里排了幾個賽道，無人配送、輔助駕駛、地圖等，其中一個賽道是無人配送，我覺得很不錯，因為城市配送網(wǎng)絡能極大的幫助人們提高生活質(zhì)量。而在無人配送行業(yè)里，美團有好的落地產(chǎn)品基礎，業(yè)務場景最豐富，前景非?？捎^。
同時，在看團隊上，招我的主管人非常好，親和力十足。擇業(yè)時跟他交流，他不是只一味宣傳美團，而是站在我的角度幫我分析利弊，瞬間覺得他非?？孔V。而且我們針對未來無人車的發(fā)展也有深入的交流，雙方目標一致，信念一致。所以覺得選擇美團這個團隊很好?，F(xiàn)在回想發(fā)現(xiàn)自己果然沒看錯。
拿到6個offer的時候自然非常開心，其實也會很糾結，但是明確了自己的擇業(yè)邏輯后，選擇也就越來越明晰了。
今年的校招各大廠陸續(xù)在“開獎”了，我看到很多同學都非常重視薪酬，這確實是職業(yè)選擇中很重要的一個因素，但是我們看待薪酬的角度可能需要轉換一下：應該以發(fā)展的眼光看薪酬。比如當前的offer給的薪酬，實際上是7月入職后半年的薪資，后面互聯(lián)網(wǎng)大廠每年會有調(diào)薪、升職加薪。大家還年輕，應該算4、5年能拿到的總額。要考慮這個總額，就需要考慮長期的成長和進步空間。只有選擇到一個合適的行業(yè)、合適的團隊、合適的公司，才能快速成長，也才能有更大的薪酬增幅。不然，可能入職的時候感覺base高一點，但是后來發(fā)現(xiàn)行業(yè)不喜歡、團隊不合適，在公司發(fā)展不如意，幾年后跟別人的差距越來越大。這樣的例子太多了。
美團技術的實力強嗎？
2021年7月，我通過校招正式加入了美團智慧交通平臺，擔任美團無人車配送部算法專家。
畢業(yè)后，身邊同學大多選擇阿里、騰訊、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠。我跟周圍一些很優(yōu)秀的天才少年聊完后發(fā)現(xiàn)，他們很多人的第一選擇都不是美團，我在想這其中的認知有什么偏差？美團真的沒有技術嗎？
實際上，在無人駕駛行業(yè)，美團有自己獨特的“技術+場景”優(yōu)勢。
我們要搞清楚無人車的對手是誰，無人車最終的PK對手是其他家的競品嗎？不是！其實是人類。用戶不管這個車有沒有人開，只管自己能不能安全舒適地抵達目的地、商品能不能衛(wèi)生快速地送到手里，這需要無人車的能力和人類相當。
但這很難。如果純靠技術，不可能有公司能突然打造一臺完美的無人車。技術需要迭代，更關鍵的是，如何把無人車配送跑起來？這需要技術、運營和落地交互迭代。技術有了一定突破后，把它運營到某些場景，比如固定場景在學校里跑，通過采集數(shù)據(jù)、反饋問題，再去解決問題。等技術有更深入突破，再繼續(xù)擴大場景，這樣才能越做越好。
這其中最關鍵的就是需要有明確的落地場景和業(yè)務網(wǎng)絡。比如美團有完整成熟的配送網(wǎng)絡。這樣能從之前的運營數(shù)據(jù)中選到最簡單、最適合的場景進行無人車的運營。而且無人車只是整個網(wǎng)絡的一部分，用戶習慣不需要改變，可以無縫銜接到整個流程。美團還有個優(yōu)勢就是有多種可應用的業(yè)務，包括外賣、買菜、優(yōu)選、快驢等等。所以在業(yè)務應用維度又增加更多可細分可選擇的場景了。
百萬年薪的工作是怎樣的體驗？
我在美團的主要工作是設計無人車軌跡預測的新算法。這跟我在學校的狀態(tài)很類似，仍是探索研究的過程。我的學校偏理工類，強調(diào)技術，碩博階段我也都在實驗室里搞研究、寫論文，美團務實的氛圍讓我跟在學校像是無縫銜接。
我現(xiàn)在每天早上大概七點四十起床，做早餐，收拾完八點半出發(fā)，九點半抵達公司。然后回顧這周工作，再規(guī)劃今天的任務。然后瀏覽一下arXiv網(wǎng)站，看看最新的論文。我上午一般會處理一些探索性的工作，比如新方案的設計和編程。午飯后休息會，下午繼續(xù)進行編程工作，再處理些事務性工作。一般晚上六七點乘坐公司大巴回家，如果還有工作，可能會繼續(xù)工作到八點回家。
相對于在學校做研究，我對在美團的工作感到更滿意。一方面是，公司的工作更貼近實際業(yè)務、解決實際問題，而高校里的研究離實際問題遠一些。我還是更傾向于解決實際問題，真真切切地做出一些產(chǎn)品，能讓大家用起來。比如，我博士期間的研究主要都是基于深度模型，使得模型越來越強大。來公司接觸了實際業(yè)務后才發(fā)現(xiàn)，實際使用的算法模型其實非常簡單，更多的是對業(yè)務邏輯的理解和思考。
另一方面，我在美團工作，每個月、每周乃至每天的目標都很明確，相比于之前在學校，反而更加專注和高效，因為在高校任教難免會被很多雜事干擾，但公司會明確各部門以及每個人的責任邊界，讓我專注于手里的工作。
美團很重視對人才的長期培養(yǎng)。每個新入職的校招生會有個長達三年的培養(yǎng)計劃，這還挺出乎我的意料。在這個培養(yǎng)體系里，每個階段都會有對應能力的培訓。比如，現(xiàn)階段公司主要在培養(yǎng)我們的基本溝通、寫作能力等。前段時間我剛參加完為期兩天的“高效能人士的七個習慣”封閉式培訓。
剛入職時，我對職場目標及未來發(fā)展都不確定，總監(jiān)經(jīng)常找我進行一對一交流，幫我詳細規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑。剛接手業(yè)務時，我對團隊整體的設計方案以及具體算法都不太了解，組里安排了一位工作多年的師兄，手把手給我講述整個方案邏輯。
我感到在美團的發(fā)展空間很大，一方面業(yè)務在運行落地過程中有很多問題需要解決，另一方面主管給的自由度較大，期望也較大，我們設立的目標就更大。
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜科技指北）