1，貴州茅臺(tái)日賺1.72億元 累計(jì)分紅將超過2000億元
3月30日晚間，貴州茅臺(tái)披露2022年年報(bào)，公司2022年實(shí)現(xiàn)營收超1200億元，凈利潤同比增速接近20%，日賺1.72億元。在賺錢能力創(chuàng)新高的同時(shí)，貴州茅臺(tái)延續(xù)慷慨分紅的傳統(tǒng)，給出了史上最大的年報(bào)分紅計(jì)劃。待該現(xiàn)金分紅實(shí)施，貴州茅臺(tái)上市以來的累計(jì)現(xiàn)金分紅將突破2000億元。
2，中國3月官方制造業(yè)PMI51.9，預(yù)期51.5，前值52.6
3月份，制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）為51.9%，比上月下降0.7個(gè)百分點(diǎn)，高于臨界點(diǎn)，制造業(yè)保持?jǐn)U張態(tài)勢(shì)。從企業(yè)規(guī)模看，大、中、小型企業(yè)PMI分別為53.6%、50.3%和50.4%，低于上月0.1、1.7和0.8個(gè)百分點(diǎn)，均高于臨界點(diǎn)。
3，萬科郁亮：樓市既沒有“狂飆”、也沒有“倒春寒”，仍處于溫和恢復(fù)階段
3月31日，在2022年業(yè)績發(fā)布會(huì)上，對(duì)于外界關(guān)心的房地產(chǎn)市場形勢(shì)問題，萬科董事會(huì)主席郁亮表示，樓市既沒有“狂飆”，也沒有“倒春寒”。從萬科的視角，結(jié)論與去年類似，市場仍然處于溫和恢復(fù)的階段。
4，能源ETF漲幅居前，機(jī)構(gòu)：煤炭基本面穩(wěn)健，電廠需求逐步進(jìn)入供給恢復(fù)
昨日股票型ETF收益率中位數(shù)為0.62%。其中按照不同分類，規(guī)模指數(shù)中嘉實(shí)富時(shí)中國A50ETF收益率最高，為1.21%；行業(yè)指數(shù)中匯添富中證能源ETF收益率最高，為3.42%；策略指數(shù)中南方富時(shí)中國國企開放共贏ETF收益率最高，為1.77%。
5，重拾芯片：風(fēng)浪越大魚越貴！
作為芯片投資風(fēng)向標(biāo)，國家大基金的一舉一動(dòng)都值得關(guān)注。一季度，整個(gè)半導(dǎo)體板塊快速反彈，Wind半導(dǎo)體指數(shù)漲超25%。大基金趁機(jī)密集退出，年內(nèi)已有雅克科技、安集科技、萬業(yè)企業(yè)、長川科技、國科微、景嘉微等多家公司被減持。
6，外資積極做多中國資產(chǎn) 基金重倉板塊浮現(xiàn)
年報(bào)顯示，知名基金經(jīng)理隱形重倉股出現(xiàn)分化，抱團(tuán)特征有所淡化；鋰電、酒類、能源三大板塊個(gè)股受歡迎程度較高。展望2023年，多位基金經(jīng)理表達(dá)了對(duì)市場行情的樂觀看法。
7，龍頭業(yè)績大幅下修，養(yǎng)豬股卻集體大漲，主要原因是它
3月31日早盤，豬肉板塊大漲。但在消息面上，兩大龍頭昨日業(yè)績剛剛“暴雷”。因北方區(qū)域生豬疫情影響超預(yù)期等，3月30日晚間，新希望公告大幅下修業(yè)績預(yù)告，公司表示，2023年1季度生豬市場行情及北方地區(qū)疫病情況發(fā)生了較大變化，公司擬就對(duì)2022年12月31日的生物資產(chǎn)超出原有預(yù)期外部分的減值進(jìn)行計(jì)提，共計(jì)約12.35億元。
8，“大空頭”原型認(rèn)錯(cuò)！承認(rèn)“賣出”美股建議錯(cuò)誤
周四，“大空頭”、Scion資產(chǎn)管理公司創(chuàng)始人Michael Burry在其推特賬戶上承認(rèn)他錯(cuò)判了市場形勢(shì)。Burry曾在美聯(lián)儲(chǔ)2月會(huì)議前建議“賣出”股票。如今他說，這個(gè)建議錯(cuò)了。Burry還稱，從1920年代至今，當(dāng)前市場上的逢低買入（BTFD）一代，是前所未有的。
9，阿里巴巴可能會(huì)分拆 但它會(huì)把好的部分留給自己
中國規(guī)模最大、最重要的公司之一阿里巴巴本周公布了一項(xiàng)計(jì)劃，計(jì)劃將自己拆分為六個(gè)半自治的子公司，其中五個(gè)可能尋求第三方融資、分拆或首次公開募股（ipo）。這是馬云1999年與他人共同創(chuàng)立的阿里巴巴集團(tuán)有史以來規(guī)模最大的一次重組，對(duì)股東以及整個(gè)中國科技行業(yè)都具有重要意義。
10， 阿里新專利可自動(dòng)生成推廣文案
天眼查App顯示，3月31日，阿里巴巴（中國）有限公司申請(qǐng)的“文案生成方法、文案優(yōu)化方法、模型生成方法及計(jì)算設(shè)備”專利公布。
摘要顯示，該方法包括，從目標(biāo)對(duì)象的相關(guān)信息中提取至少一個(gè)文本元素，將元素組合生成待處理文本；基于待處理文本，利用文案生成模型，生成目標(biāo)對(duì)象推廣文案。其中，文案生成模型利用對(duì)象推廣樣本文案及亂序樣本文本訓(xùn)練獲得；亂序樣本文本通過對(duì)對(duì)象推廣樣本文案切分獲得的多個(gè)文本元素進(jìn)行隨機(jī)排序獲得。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以保證對(duì)象推廣文案的質(zhì)量。