新華財經(jīng)上海10月27日電（記者高少華）近年來我國機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，特別是隨著電商、物流、智能制造業(yè)的興起，各種智能機器人正被越來越多地應用于各種場景，市場滲透率持續(xù)提升。
電商物流是當前國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)的一大主要應用市場，各大電商巨頭、物流企業(yè)正紛紛加大機器人應用水平。比如針對即將到來的“雙十一”電商大促，菜鳥網(wǎng)絡方面近期宣布，其位于無錫的最新一代智能倉正式上線。在AI調(diào)度下，多種不同類型超千臺機器人將協(xié)同作業(yè)，發(fā)貨能力比上一代智能倉提升60%。京東物流也宣布，今年雙十一期間京東物流的機器人倉群再次擴容，不同層級的機器人倉投用超過70個。
國際機器人聯(lián)合會IFR今年9月在上海發(fā)布的《全球機器人2019（World Robotics2019）》報告顯示，2018年專業(yè)服務機器人銷售額增長32%，達到92億美元。大量運用自動導向車（AGV）的物流行業(yè)所占份額最大，2018年共有7700臺自主導航車輛（AGV）用于制造行業(yè)和近10.3萬輛用于非制造行業(yè)中。電商行業(yè)的倉庫解決方案強烈推動了非制造業(yè)自動化物流的趨勢。
當前全球移動機器人市場主要有兩種類型，分別為AGV模式（自動導引運輸車）和AMR模式（自主移動機器人）。AGV是裝備有電磁或光學等自動導引裝置，能夠沿規(guī)定導引路徑行駛，具有安全保護以及各種移載功能的運輸車。AGV應用歷史較久，目前在倉儲物流和制造業(yè)中均有廣泛應用。AMR即“自主移動機器人”，其與AGV區(qū)別在于，AMR本身具備強大計算能力，可以通過傳感器感知周圍環(huán)境并作出相應決策；而AGV只是一個大型執(zhí)行器，一舉一動都依賴于中央控制系統(tǒng)的調(diào)度。
AMR市場近年來正快速興起。據(jù)Interact Analysis最新發(fā)布的移動機器人市場銷量報告，2018年AMR全球出貨量超過20,000臺，是2017年銷售量的兩倍。亞太地區(qū)尤其是中國是推動增長量最大的國家之一。
在近期于上海舉行的“2019亞洲國際物流技術與運輸系統(tǒng)展覽會(2019 CeMAT Asia)”上，物流機器人公司Syrius炬星推出了一款AMR機器人。Syrius炬星創(chuàng)始人蔣超告訴記者，Syrius炬星“AMR機器人”的核心技術為自主移動；和純?nèi)肆}庫相比，“AMR機器人”可讓物流企業(yè)大幅削減倉庫所需人力。節(jié)省成本的物流企業(yè)可以使倉庫距離消費端更近，由此帶來“當日達常態(tài)化”的極致購物體驗。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，隨著近年來“新零售”“智慧零售”等深入消費者日常生活，物流行業(yè)的倉庫管理開始往“多品種”“小訂單”“高頻次”“淺庫存”的趨勢發(fā)展。Syrius炬星的新型“AMR機器人”，正是順應這一趨勢。此前，大多同類公司以無軌 AGV 機器人切入智能倉庫賽道，而AGV 只能采用固定路線運輸，遇到障礙物也無法繞行，存在弊端。相比之下，AMR 可以根據(jù)建筑物圖紙進行導航，生成最便捷的路線，還可以對障礙物進行繞行。
蔣超表示，電商物流領域的傳統(tǒng)倉是存量市場。AGV機器人興起已有一段時間，但并未服務好這個領域，按照出貨量計算，以AGV機器人為基礎的倉庫當前只占了總量的不足1%。炬星AMR更看重電商物流領域的增量市場。新零售的興起，需要新供應鏈、新物流的支撐，新物流需要新工具、新方法。過去，倉庫一般在城郊，現(xiàn)在前置倉、前店后倉線下體驗店可能就在小區(qū)里面。這些增量市場，為AMR機器人帶來新的機遇。
“目前國內(nèi)智能倉庫需求尚未完全爆發(fā)，但隨著供應鏈前移趨勢明朗、前置小倉庫追求吞吐量增大，如Syrius炬星AMR機器人一般的柔性解決方案應能滿足國內(nèi)復雜的市場需求，從而迅速迎來拐點”。蔣超表示，Syrius炬星的海外訂單一直很踴躍，產(chǎn)品遠銷包含德國和日本在內(nèi)的發(fā)達國家。在和各個地方客戶交流時，公司方面得到一個判斷，預計AMR 全球市場將在未來 3至5 年迎來快速增長。
針對智能移動機器人目前在國內(nèi)的應用現(xiàn)狀，?？低暀C器人業(yè)務中心副總裁吳堯不久前在接受記者采訪時表示，場景探索依然最重要，要更多解決場景適用性。另外，通過技術不斷創(chuàng)新可以優(yōu)化機器人產(chǎn)品性能，降低成本。
中金公司近期發(fā)布研報認為，AI和5G正催生AGV和無人配送機器人的發(fā)展。傳統(tǒng)的工業(yè)AGV小車需要搭配電磁導軌，沿特定的路徑進工作，在物流和倉儲中的靈活度和經(jīng)濟性受到極大影響，還可能損傷來往的庫管人員。通過結合AI機器視覺，AGV可自行判斷行進路線，識別貨物擺放位置、周圍環(huán)境等信息，以幫助實現(xiàn)無人化倉儲。
